Prise en charge de multiples méthodes de programmation et extension de modules. Prise en charge de la formation en ligne aux modèles d'IA. Cette carte de développement open source Linux A basée sur Allwinner V831 convient aux débutants, aux passionnés, aux étudiants, aux makers, aux enseignants en STEM, aux développeurs embarqués et à tous les groupes sans base en IA. Grâce à la programmation Python, l'IA peut être appliquée facilement et rapidement. Le produit prend en charge de multiples méthodes d'interaction telles que les clés USB, les IDE, les terminaux ADB, etc. Vous pouvez opter pour une programmation Python simple et intuitive ou pour un développement SDK performant, permettant de vérifier rapidement l'efficacité fonctionnelle et de poursuivre la mise en œuvre du produit. Ce projet open source s'adresse aux étudiants, passionnés, makers, etc. souhaitant comprendre et apprendre à appliquer le développement d'IA visuelle. Vous souhaitez utiliser les capacités de l'IA visuelle pour résoudre des problèmes ? Puce : Allwinner V831 Fréquence principale : ARM-A7 800 MHz (monocœur) Consommation à pleine charge : 5 V à 1 A Mémoire vive : 64 Mo Espace de stockage : carte SD externe Système intégré : (Openwrt) Langage de développement : Python 3/C/C++ Outil IDE : pris en charge Traitement d'images : maixpy3 Accélération IA : accélération matérielle AWNN Service de formation : MaixHub Fonction vocale : prise en charge Lecture vidéo : prise en charge Fonction sans fil : carte réseau sans fil intégrée Caméra : SP2305 Écran : écran IPS 1,3 pouce 240 x 240 intégré, convertible en écran 2,4/2,8 pouces En raison des différents lots, les inscriptions sur le produit peuvent varier, ce qui n'affecte pas son utilisation. Couleur : noir Matériau : PCB Emballage Contenu : 1 carte de développement MAIX-II M2dock Contenu de l'emballage ci-dessus uniquement ; les autres produits ne sont pas inclus. Remarque : la réflexion de la lumière et les différences d'affichage peuvent entraîner une légère différence de couleur entre l'article présenté sur la photo et le produit réel. Une marge d'erreur de 1 à 3 cm est possible.