Bayesian Methods

Ce livre décrit l’approche bayésienne de la statistique à un niveau adapté aux étudiants de dernière année de premier cycle et de maîtrise. Il est inhabituel de présenter les statistiques bayésiennes avec une saveur pratique et de mettre l’accent sur les statistiques traditionnelles montrant comment déduire des conclusions scientifiques, médicales et sociales à partir de données numériques. Les auteurs s’appuient sur de nombreuses années d’expérience dans le domaine de la pratique et de la recherche et décrivent de nombreuses méthodes statistiques qui ne sont pas facilement disponibles ailleurs. Un premier chapitre sur les méthodes halieutiques ainsi qu’un fort accent général sur les vraisemblances rendent le texte adapté aux cours de statistique traditionnels dont les instructeurs souhaitent suivre des philosophies mixtes ou comparatives. Les autres chapitres contiennent des sections importantes relatives à de nombreux domaines de la statistique tels que le modèle linéaire, l’analyse des données catégorielles, les séries chronologiques et les modèles de prévision, les mélanges, l’analyse de survie, le lissage bayésien et les modèles à effets aléatoires non linéaires. Le texte comprend un grand nombre d’exemples pratiques, d’exemples travaillés et d’exercices. Il s’agira d’une lecture essentielle pour tous les statisticiens, les étudiants en statistique et les chercheurs interdisciplinaires connexes. Langue : Anglais