Practical Statistical Methods : A SAS Programming Approach présente un large éventail de méthodes statistiques utiles pour les chercheurs sans expérience approfondie en statistique. Outre les méthodes non paramétriques, elle couvre les méthodes pour les données discrètes et continues. En omettant les détails mathématiques et les formules compliquées, le texte fournit des programmes SAS pour effectuer les analyses nécessaires et tirer des inférences appropriées pour des problèmes statistiques courants. Après avoir introduit les concepts statistiques fondamentaux, l’auteur décrit les méthodes utilisées pour les données quantitatives et les données continues suivant des distributions normales et non normales. Elle se concentre ensuite sur la méthodologie de régression, en mettant en évidence la régression linéaire simple, la régression logistique et le modèle des risques proportionnels. Le dernier chapitre aborde brièvement des sujets divers tels que les scores de propension, les erreurs de classification, l’analyse intermédiaire, la puissance conditionnelle, le bootstrap et le jackknife. Avec le code et la sortie SAS intégrés tout au long de ce livre, ce livre montre comment interpréter les données à l’aide de SAS et illustre les nombreuses méthodes statistiques disponibles pour résoudre des problèmes dans une gamme de domaines, y compris l’industrie pharmaceutique et les sciences sociales. . Langue : Anglais