Caméra de reconnaissance faciale AI, reconnaissance de la vivacité + vision, algorithme de détection de la vivacité de qualité financière / prise en charge de la fonction de distribution de photos. Prend en charge la détection en direct et résiste à diverses attaques. Il utilise des algorithmes anti-contrefaçon multimodaux en direct pour bloquer efficacement les attaques de photos, de vidéos et de divers modèles et mannequins. Sous la prémisse d’un taux de réussite de 99 %, un taux de fausse reconnaissance de moins d’un sur un million peut être atteint. Un module intégré intégrant un algorithme de reconnaissance faciale dynamique en lumière visible basé sur un algorithme de détection de vivacité 3D binoculaire de qualité financière, équipé de caméras binoculaires pour compléter la détection de la vivacité des visages, la capture de visage, l’extraction/comparaison de caractéristiques et le stockage d’informations sur l’utilisateur et d’autres fonctions. Grâce à la communication UART/USB et à la transmission vidéo avec des tiers, la fonction de reconnaissance faciale des serrures de porte intelligentes peut être réalisée, et des images vidéo peuvent être produites pour réaliser des fonctions locales ou à distance. Il présente les caractéristiques d’une petite surface, d’une faible consommation d’énergie et d’une reconnaissance rapide. Le module améliore non seulement l’adaptabilité à la lumière ambiante et les capacités anti-contrefaçon, mais améliore également la convivialité pour les personnes de différentes tailles, élargit l’angle de reconnaissance et améliore considérablement l’expérience conviviale. Il peut être largement utilisé dans des scénarios de reconnaissance tels que les serrures de porte intelligentes, les systèmes de contrôle d’accès intelligents et les machines de temps et de présence, les systèmes de paiement en 3D, les applications de déverrouillage d’appareils intelligents et d’interaction homme-machine, et les systèmes de reconnaissance faciale à batterie basse consommation Nom :Module de reconnaissance faciale Interface de communication : UART et USB Algorithme de visage : prend en charge l’algorithme de reconnaissance faciale en lumière visible d’apprentissage profond Précision de reconnaissance :98.85% Nombre de :100 caractéristiques faciales Taux de fausses reconnaissances : Moins de 0,0001% (un millionième) FAR./FRR. :Moins de 1% Distance de reconnaissance : 0,3-1,0 m, 0,6 m est le Hauteur de reconnaissance :1,35-2,15 m Angle de reconnaissance : 20-23 / angle d’inclinaison gauche, droite, haut et bas-20prend en charge l’enregistrement multi-angle du visage pour élargir la plage de reconnaissance Fonction vidéo : Prise en charge de la vidéo couleur de sortie USB Exigences d’alimentation : DC5.5V-9V@1A Température de fonctionnement : -20-+60 Température de stockage :-30-+70 Humidité ambiante : 10 % à 93 % sans condensation Scénarios applicables : maison intelligente, surveillance de la sécurité, serrures de porte intelligentes, distributeurs automatiques mobiles et autres domaines Couleur :Noir Matériel : PCB Contenu de l’emballage : 1 * module de reconnaissance faciale 1 * Ch340 Port série Petite carte 1 * câble de borne 1,25 x 4 broches Seul le contenu de l’emballage ci-dessus, les autres produits ne sont pas inclus. Remarque : La réflexion de la lumière et les différents affichages peuvent rendre la couleur de l’article sur l’image un peu différente de la réalité. L’erreur de mesure autorisée est de +/- 1-3 cm.