Les avancées en apprentissage automatique et exploration de données pour l'astronomie documentent de nombreuses collaborations fructueuses entre informaticiens, statisticiens et astronomes, illustrant l'application de techniques de pointe en apprentissage automatique et exploration de données en astronomie. Compte tenu de l'ampleur et de la complexité des données dans la plupart des disciplines scientifiques, les sujets abordés dans cet ouvrage transcendent les frontières traditionnelles entre les différents domaines des sciences et de l'informatique. L'introduction de l'ouvrage met en contexte des problématiques des sciences astronomiques qui sont également importantes pour les sciences de la santé, sociales et physiques, en particulier les aspects probabilistes et statistiques de la classification et de l'analyse de clusters. La partie suivante décrit plusieurs études de cas en astrophysique exploitant diverses technologies d'apprentissage automatique et d'exploration de données. Dans la dernière partie, les développeurs d'algorithmes et les praticiens de l'apprentissage automatique et de l'exploration de données montrent comment ces outils et techniques sont utilisés dans les applications astronomiques. Avec les contributions d'astronomes et d'informaticiens de premier plan, cet ouvrage constitue un guide pratique sur les développements les plus importants en matière d'apprentissage automatique, d'exploration de données et de statistiques. Il explore comment ces avancées peuvent résoudre les problèmes actuels et futurs de l'astronomie et examine comment elles pourraient conduire à la création d'algorithmes entièrement nouveaux au sein de la communauté de l'exploration de données. . Langue : anglais